引言
到皮肤科或者医美门诊就诊，不少就诊者会完成Visia皮肤影像采集。拿到设备输出的彩色图像以及各项分析得分，多数就诊者并不清楚报告如何解读。
就诊者经常提出疑问：斑点评分高代表什么；紫外线色斑指标有什么临床含义；红色区读数偏高提示哪些皮肤状态。Visia不等同普通数码拍照；依托多光谱成像的原理，可以采集肉眼无法直接观察到的皮下浅层色素、血管相关信息。本文梳理Visia影像采集原理、八项检测指标含义，帮助理解这份皮肤影像报告。
Visia皮肤影像检测基础成像原理
Visia属于多光谱影像采集设备；借助不同波段光源完成图像采集，获取皮肤不同层次的信息；主要分为三类成像模式。
1. 标准白光成像：成像效果接近普通数码相机，记录肉眼可以直接观察到的皮肤表面状态；色斑、皱纹、毛孔、皮肤纹理都可以得到呈现。
2. 紫外光成像（UV）：紫外光源激发皮肤荧光信号；黑色素对紫外光线具备吸收作用；以此显现肉眼不容易观察到的表皮潜在色素以及既往光损伤痕迹。
3. 交叉偏振光成像：滤除皮肤表层的反光干扰，接收来自皮肤内部的散射回传光线；便于观察真皮浅层血管、皮下色素改变；用于评估泛红与真皮色素相关表现。
一、八项检测指标解读
1. 斑点（Spots） 算法识别肉眼可见的表皮色素斑点，例如雀斑、日光性黑子、老年性色素斑，完成定量识别；读数越高提示设备识别到的表皮可见斑点数量越多。多用于色素干预前后随访比对；该指标对于真皮层色素识别能力有限，需要联合其余指标综合判读。
2. 皱纹（Wrinkles） 算法识别面部浅表细纹以及真性皱纹，统计皱纹的长度、深度以及数量；间接反映皮肤老化相关状态；和胶原代谢状态、面部表情习惯存在关联。
采集图像的时候面部应当保持完全放松；皱眉、抬眉等表情动作会直接干扰皱纹分析结果。多用于抗衰干预前后随访对比。
3. 纹理（Texture） 分析皮肤表面凹凸起伏状态，反映皮肤平滑程度；和角质代谢、皮肤含水量、真皮胶原状态相关；读数越高代表设备判定皮肤粗糙程度越高。
4. 毛孔（Pores） 软件自动识别统计毛孔大小与数量；和皮脂腺分泌水平、皮肤弹性、年龄因素存在相关性。提示：单次采集的结果会受到检测当时皮肤油脂分泌、瞬时含水量的影响，读数存在一定浮动；更适合用于同一人干预前后随访对比，不宜单独作为确诊依据。
5. 紫外线色斑（UV Spots） 紫外光成像识别得到的表皮潜在色素；普通光照条件下肉眼大多无法直接观察。主要用于反映既往累积紫外线带来的光损伤负荷；设备检出的紫外线色斑数量偏高，提示既往光损伤累积较多，后续需要进一步加强日常防晒，降低后续新发色素皮损的可能性；主要评估表皮层面的光老化痕迹。
6. 棕色斑（Brown Spots） 依托特定光谱采集表皮 真皮交界至真皮浅层位置的色素信号；对于黄褐斑、炎症后深层色素沉着可以起到提示参考作用；多用于色素性皮损随访观察。
7. 红色区（Red Areas） 交叉偏振成像采集血管红斑信号；包含面部弥漫性红斑、浅表毛细血管扩张。可以辅助评估皮肤高反应状态、玫瑰痤疮的红斑情况；用于泛红相关干预的随访比对。该影像结果仅作为辅助参考指标，不可以单独凭借该报告确诊玫瑰痤疮。
8. 紫质（Porphyrins） 毛囊内部痤疮丙酸杆菌代谢过程会产生卟啉类物质；在紫外光源之下可以产生特征荧光；该指标间接反映毛囊内部相关微生物活跃程度；辅助评估偏油性、存在痤疮倾向的皮肤。
干扰因素提示：面部清洁不到位、残留含有荧光添加剂的护肤品，都会造成紫质读数假性升高；开展影像采集之前应当完成充分洁面。
二、Visia影像报告的判读思路
1. 仅作为临床辅助筛查工具，不能替代医师面诊诊断 Visia属于影像辅助设备；报告当中的各项读数只可作为参考。皮肤疾病的临床诊断，仍然需要执业医师结合病史、肉眼临床观察综合判断，不可以直接依靠设备输出报告下定论。
2. 优先参考前后随访对比，不必纠结单次检测的读数绝对值 单次采集的分数参考价值有限；同一台设备、统一拍摄条件下，干预前后的比对结果参考意义更大，适合追踪皮肤状态变化趋势。
3. 各项指标联合判读，不要孤立解读单一项指标 皮肤各项问题之间往往存在内在关联；长期存在光损伤的就诊者，紫外线色斑读数偏高的同时，纹理、皱纹指标大多也同步出现异常；需要整合全部指标综合评估整体皮肤状态。
4. 明确设备本身存在的局限性 Visia影像采集主要覆盖表皮以及真皮浅层；皮下脂肪、筋膜层的组织变化无法采集；检测读数会受到洁面情况、拍摄当日皮肤水肿状态、设备版本、操作人员拍摄手法带来的影响；不同版本设备算法存在差异；不同设备之间得分不适合横向对比；基础肤色偏深人群检测的误差会相对更高。
三、Visia在临床当中的应用场景
- 完成皮肤基础状态筛查，辅助医师拟定护肤以及医美干预参考方向；
- 同一就诊者随访复查，观察各项干预之后皮肤指标的变化趋势；
- 面向就诊者开展健康宣教；可视化呈现既往光损伤，提升个人防晒护肤依从性。
四、影像检测之前的准备事项
- 检测前完整洁面，卸除全部彩妆，清理面部多余油脂；
- 检测前停用含有荧光添加剂的面膜、护肤品；
- 检测前一段时间避开强光暴晒；暴晒之后皮肤临时色素改变会干扰成像结果；
- 拍摄过程面部保持放松，维持自然无表情状态；
- 如果面部正处于急性过敏、明显红肿炎症阶段，可以延后本次影像采集。
结语
Visia依托多光谱成像技术，从斑点、皱纹、纹理、毛孔、紫外线色斑、棕色斑、红色区、紫质八个维度完成皮肤影像筛查。
需要建立这样一个认知：Visia报告不等同考试成绩单，不存在简单的分数高低好坏；它更类似一份皮肤筛查体检报告，用于发现潜在的皮肤线索，用于后续随访比对。不必看到部分指标读数偏高就产生心理焦虑。影像检测仅能够作为临床辅助手段；最终诊断以及干预方案，依旧需要执业医师结合临床情况综合判断。
科普免责声明：本文全部内容仅作为医学科普知识参考，不能替代执业医师的临床诊疗意见；所有医疗美容相关操作存在个体差异与对应的医疗风险，请前往具备资质的正规医疗机构，由执业医师面诊评估后制定个体化方案。